大数据教育测评的规训隐忧——对教育工具化的哲学审视

09.10.2019  04:20

    浙江师范大学教师教育学院金生鋐在《教育研究》2019年第8期上刊文指出:数据为本的教育测评是现代性教育的重要装置,它已经成为主导、控制学校教育的新型权力。教育测评的大数据化趋势明显,将形成教育过程、教育质量、教育行为的全景化数据监控。大数据化的教育测评狭隘地测评人的发展与教育,把教育过程、学习行为标准化,导致对教育价值与意义的认知简单化,造成对学生作为人的发展的内在性、唯一性与完整性的忽略。在本体论意义上,人不可按照物化的方式被对待,人的心智、心灵品质无法被数据估算,人的生命价值不应当被估算。数据化教育测评体现为一种强制机制,它不仅以数据标注、预测、预定、区隔学生,也激化了教育的竞争与焦虑,加剧了教育的功利化和工具化。教育测评看起来是为了实现教育目标,促进教育效率,实际上它是附加在教育实践之上的非教育装置,与真正的教育及其过程相异,与存在性学习对立。教育测评的大数据化具有教育隐忧。 


新中国70年:户籍制度变迁、人口流动与城乡一体化
   浙江工业大学经济学院郭东杰在《浙江社会科学》社科院
美国减税之中国应对研究:基于人才流失的视角
   浙江大学民营经济研究中心、浙江大学经济学院潘士远等在《经济研究》2019年第10期刊文指出:本文研究美国减税如何影响中国人才流失、经济增长和中美技术差距,并据此探讨中国的应对之策。在一个两国开放经济的内生增长模型中,研发能力服从Pareto分布的异质性劳动者选择成为普通工人或创新企业家,且选择是否移民。美国减税将可能吸引一些中国高研发能力的人才移民至美国,从而在长期中扩大中美两国的技术差距。因此,中国有必要实施减税改革,以缓解人才流失问题。基于理论模型的数值模拟表明,为了提升人均社会福利水平,中国企业所得税税率需从现行法定的25%降至约18.社科院
项目制治理的边界变迁与异质性——四个农业农村项目的多案例比较
  浙江大学国际文化和社会思想研究所史普原在《社会社科院