大数据时代福利政策制定的理论分析

    浙江工商大学经济学院何大安、许益怀在《浙江学刊》2019年第3期刊文指出：政府福利经济政策包含个体选择描述以及对福利评价两大内容。在信息约束和认知约束的非大数据时代,由于经济理论研究和政府福利政策实践的局限,福利经济政策之于福利函数存在明显的缺失。本文在对福利经济政策相关研究作出评说的基础上,对大数据发展影响福利政策分析路径作出了分析,对大数据能否解析个体选择偏好作出了解释,并对政府运用大数据能否改善福利函数展开了探讨。文章认为随着大数据和人工智能时代的到来,政府可以通过大数据的搜集、整合、分类、加工和处理,利用云平台和运用机器学习等人工智能手段,可以大大提高福利经济政策的效用函数。本文的分析可视为对大数据时代实施福利经济政策的一种新观察。