“人脸识别+”时代到来 安全性如何

专家：相关技术并不新，在金融方面的应用仍有绕不开的硬伤

近日，央行下发《关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见》（征求意见稿），对人脸识别等生物识别技术给出了明确的应用方向。其中提到，远程开户对已在银行柜台有开户记录的客户，可通过“交叉验证”的方式完成身份确认，人脸识别技术等可作为身份核实的辅助手段，并明确开设部分功能的电子账户，小额存、转、汇等业务均可办理。

有消息称，这个指导意见最快将在今年第三季度下发，让人脸识别技术在金融领域应用有法可依。

那么，人脸识别技术安全吗？记者采访相关专家得知，这个技术并不新，只是由于存储量等问题，直到近年才开始应用，但在金融方面的应用还是有着绕不开的硬伤。

人脸识别技术是怎么工作的

主要比对的是五官比例及面部特征

人脸识别在学术界与指纹、虹膜等，被定性为一种生物识别方式，

“面部是人体第一可辨识、可采集的特征。” 牟先生是杭州一家ATM机生产公司的副总裁兼总工程师，几个月前，他们公司因为生产出了具有人脸识别功能的ATM机而上了央视新闻。他说：“人脸识别主要比对的是一个人五官的比例和面部特征。”

浙江大学计算机学院教授宋明黎从事过这方面的研究。他说，人脸识别说穿了很简单，就是通过摄像头与计算机后台操作来完成，“首先摄像头会找到人脸，对人脸轮廓进行扫描、对五官定位，然后对人脸进行特征采集，抽取特征向量和人脸训练库进行对比。”

人脸训练库类似于人脸图像的后台数据库，所有人脸都是以特征向量的形态存在的。特征向量包含一张人脸的显著特征，而近年来很热的深度卷积神经网络技术，其实就是一种抽出图像特征的技术。简单地说，就是基于人脸图像“大数据”，先对看到的人脸图像进行预处理，提取面部各个方面的特征，并通过分层多次萃取，寻找对于识别个体人脸最有效的特征表达，这种特征表达对于人脸识别非常有效，甚至在某些数据集上取得了超越人眼的准确率。

技术并不新 有公司门禁用的就是它

宋教授说，人脸识别这个技术并不新。十几年前，中国人就已将它应用于生活领域，比如构建公司门禁系统。

“不过，当时的技术只能够支持一两百人的容量，应用不是很普遍。”宋教授说，这几年，在引入深度卷积神经网络技术后，不但提高了识别的精确度，还扩大了样本容量，具备了扩张应用领域的良好条件。国内占领主导地位的是Face++，它成功融入了社交网络，不仅可以精确定位面部的关键区域，进行智能美妆美化，还可以从图片或实时视频流中分析出人脸的性别、年龄、种族等多种属性，并能进行1∶N人脸识别，实现亿级人脸的快速检索等。

公安部门找犯罪嫌疑人，是人脸识别技术升级换代后最常见的任务。比如在办暂住证的时候，需要拍照和提交身份证，通过计算机后台来判断该人是否有犯罪记录。去机场过安检时的拍照、查身份证也是这个道理。

现在，人脸识别技术和数字监控系统已完美地结合在了一起，道路、机场、车站、码头、小区、银行、超市等公共场合都安装有监控。这些监控，不仅可以帮助警方追踪逃犯，还能够助力查找失踪人口。

目前，各个领域的人脸识别技术基本是基于深度卷积神经网络技术，宋教授说：“在LFW（即人脸识别系统的公开测试系统，每家企业开发出自己的人脸识别技术，通过这个平台测试识别率）等数据集上甚至超过了99.7%。”