据美国科技网站Quartz 11月22日报道，美国研究人员正在研究通过机器人之间彼此“传授交流”经验，实现机器人捡起不规则形状物品，该技术十分巧妙。
对于机器人来说，像人类一样捡起不规则物品十分困难。机器人运行大多严格执行程序，虽然有一些更高级的机器人可以走出更加炫目的步伐，但同其他机器人一样，仍未能像人类一样轻易捡起物品，但是这一现状有望被打破。
美国布朗大学的研究人员斯蒂芬妮正在致力解决这一难题。她在一个名为巴克斯特(Baxter)的机器人基础上进行实验，努力通过教会一个机器人如何捡起物品，并让其将此经验“传授”给其他机器人。
斯蒂芬妮的具体构思是，当机器人遇到需要捡起的物品时，它首先对该物品进行多方位的红外扫描判断物品形态。当这一步骤完成后，机器人对其可以捡起该物品的方式进行计算并选择最佳方案，该方法比以往机器人常规做法更为可靠。另外值得称赞的是，机器人之间的互联网络的运用。该网络的应用使同时工作的机器人可以互相交流数据，快速建立捡起物品这一技能的数据库，从而实现所有机器人掌握此技能。
斯蒂芬妮的研究或有望实现未来超市利用机器人进行货架补货。