借助阿里云 浙江交通预测未来哪里堵车

　　日前，浙江省交通运输厅正在开展一项新的试点：将高速历史数据、实时数据与路网状况结合，基于阿里云大数据计算能力，预测出未来1小时内的路况。结果显示，预测准确率稳定在91%以上。大数据正在中国的交通领域展示出无限可能。

　　由于受采集技术的制约，实时交通数据的更新时间普遍较长，有的高达15分钟，且采用传统铺设线圈的方式，硬件投资巨大。为此，浙江省交通运输厅引入了新的技术：将手机信令数据同道路通行数据进行关联。当手机用户经过基站时，形成的信令数据可以较准确地反映出单位时间内通过该路段的实时路况变化。

　　比如，检测到样本车辆在高速公路上停止行驶，而同路段大部分车辆速度下降，那么就可以判断这一路段上可能出现事故或拥堵。

　　此外，阿里云大数据计算服务为项目提供了分析支持，阿里云的闵万里博士介绍到，对于浙江省内近1300公里的高速路段，阿里云大数据计算服务的计算能力可以在20分钟完成历史数据分析，10秒钟完成实时数据分析。

　　“路况预测的应用价值很高，但关键在准确性，需要‘算得准、算得快、算得起’。路网关系、上下游事件，甚至天气等外部综合因素都应该加入进来。”闵万里介绍到。

　　据了解，阿里云在被认为是大数据界奥运会的Sort Benchmark排序竞赛中，用不到7分钟就完成了100TB的数据排序，成为世界冠军。