《基于交通流量数据的节假日道路拥堵实时预测技术与示范应用研究》达国内领先水平
24.10.2016 12:05
本文来源: 交通运输厅
《基于交通流量数据的节假日道路拥堵实时预测技术与示范应用研究》项目在对浙江省高速、国省道节假日交通流量的信息采集、梳理的基础上，应用人工智能的BP神经网络分析模型，提出基于BP网络的节假日交通运行和拥堵状况的预测、预警分析计算方法。
项目研究过程中，课题组结合公路路网交通流量监测点的实时监测数据，建立了节假日期间同一交调监测点、同一线路多个交调监测点、关联线路多个交调监测点、同一交调监测点短时流量预测等多种预测算法，可以从点、线、网三个层面实现道路交通流量的预测，并采用JAVA和MATLAB相结合的数据分析平台完成节假日交通流量预测仿真软件系统开发，项目研究成果可在国内应用推广。
专家组听取了课题项目组的研究报告、工作报告，审查了财务审计报告、软件测试报告及相关成果资料，认为项目采用的技术路线合理，成果内容丰富，示范应用验证中交通流量预测效果良好，并建议可在后续的研究中进一步结合天气、汽车保有量、重大活动事件等影响交通流量的因素，增加交通流量分析和预测研究的深度。（浙江省交通运输科学研究院报送）
本文来源: 交通运输厅
24.10.2016 12:05
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