临安区组织召开松材线虫病无人机监测项目成果验收会

  临安作为全省安排开展无人机监测松材线虫病疫情的试点，经过前期的工作，目前该项目已完成所有影像采集及数据分析工作。那么，无人机在松材线虫病监测工作中作用到底有多大呢？近日，该区农业农村局组织召开了“临安区松材线虫病枯死松木无人机监测核查项目”成果验收会。省森林病虫害防治总站副站长朱桂寿，杭州市森林和野生动物保护服务中心主任郑海军，临安区农业农村局副局长金海燕等相关负责人及专家参加验收会。

  浙江同创空间科技有限公司负责人向大家介绍了该项目的主要情况及成果。本次无人机项目东起青山湖街道，西至於潜镇，涉及青山湖街道、锦城街道、锦北街道、锦南街道、玲珑街道、高虹镇、太湖源镇、天目山镇、於潜镇这9个镇街、77个村，共计25万亩松林。该项目采用人工智能AI自动识别技术对松材线虫病枯死木进行判读和标注，形成松材线虫病疫区枯死木分布图，建立了松材线虫病数据库。经现场抽样核查，枯死松木监测准确率达90%以上，完成了项目设定的任务目标。同时，该公司负责人向大家介绍了项目的难点与创新点。

  听取汇报后，各位负责人及专家对无人机如何更好地应用在松材线虫病监测工作中展开了热烈讨论，并对其实施的可行性表示充分肯定，最终专家组一致同意通过验收。朱桂寿认为，本次临安实施的无人机监测松材线虫病项目通过一系列现代技术手段对项目实施区域内枯死松木进行科学判读、精准定位，技术先进且具有创新性、方法科学、结论可靠，达到了项目设定的任务目标，为全省的普及推广提供了很好的借鉴经验。浙江农林大学副校长吴家胜表示，运用无人机监测不仅能解决未来劳动力短缺的问题，还能提高疫情普查的准确率，现代化的智能判断技术，能更好地衔接政府决策机制，给枯死木清理采伐提供技术依据与保障，他建议各实施单位要将无人机在松材线虫病工作中的运用进一步优化，并探索无人机在更多森防工作中的应用。

(临安区林业局)