人机大战背后的务实：科技巨头扎堆AI为哪般？
今年年初，Google DeepMind团队在《Nature》上发表论文称，其名为AlphaGo(阿尔法围棋)的人工智能系统，在没有任何让子的情况下以5比0完胜欧洲围棋冠军、职业围棋二段樊麾的消息引起了各方高度关注，加之即将到来的AlphaGo与过去十年最佳围棋手李世石之间的终极挑战，一时间有关AI的报道和分析铺天盖地。所以在此作为AI非专业人士的我们就没有资格，更没有必要在这里做什么针对围棋的AI技术分析，但作为一个新的产业，我们发现科技巨头实际上都在进行不同程度AI的研发，有的甚至为此还爆发了口水战。
例如在Google DeepMind团队在《Nature》上发表论文称，其名为AlphaGo(阿尔法围棋)的人工智能系统，在没有任何让子的情况下以5比0完胜欧洲围棋冠军、职业围棋二段樊麾之后，Facebook便站出来声称，它们也具备这样的AI技术。那么问题了，一场人机大战为何会引来巨头在AI的口水战，背后的原因究竟是什么？
就如外界评论，此次谷歌AlphaGo战胜欧洲围棋冠军着实让谷歌“火”了一把，除了拉动自己股价上涨之外，也向投资人证明了其Alphabet前瞻性投资的价值。自然，作为谷歌最大竞争对手的Facebook自然不会放过这个机会，至少让外界知道自己也是代表未来的AI领域的领先者。如果上述这些是科技大佬们借助AI的炒作外(毕竟人机博弈仅是AI应用的极小领域)，在口水战的背后，其实是更为务实的对于提升现有业务核心竞争力的比拼。这里我们不妨看下与AI相关的大佬的某些言论。
Facebook：尽管AI是Facebook的未来，扎克伯格及其公司将重点关注更加紧急的问题，例如改进语音识别软件的功能等。对此，扎克伯格还解释称：“早些时候，我进行了展示，但没有奏效，因此这还需要我们在未来10年内加以研发。希望尽快能够奏效。”
谷歌：谷歌母公司Alphabet执行主席Eric Schmidt证实，目前有一百多个团队在用机器学习技术，其中包括Youtube和谷歌搜索等。AI已成为支撑谷歌搜索的第三大重要技术。
微软：微软研究院研究员克里斯·毕舍普(Chris Bishop)说：“新的芯片架构的出现为大量的机器学习计算提供了便利。”微软研究院研究员埃里克·霍维茨(Eric Horvitz)表示，这些架构将令人类与电脑和智能手机之间的语言互动变得更加自然，从而提升微软Cortan和的用途。
IBM：认知计算不是制造为人们思考的机器，而是与增加人类智慧有关——认知计算系统通过与人的自然语言交流及不断学习帮助人们做到更多，使专家可以更好地从海量复杂的数据中获得更多洞察，从而做出更为精准的决策。IBM首席执行官罗睿兰(Ginni Rometty)在今年CES大展演讲表示，IBM不再是一家硬件公司或软件公司，已经转型成为一家认知解决方案云平台公司。
从上述大佬们对于AI的言论不难看出，其实它们更关心的是AI对于目前现有或业务能力或竞争力的提升和转型之需。
说到对现有业务能力的提升，近日，谷歌宣布一项重大人士变动，任命原人工智能部门研究主管John Giannandrea负责公司旗下最重要的搜索引擎业务，这意味着用人工智能进行信息筛选将更为精准和有效。去年，谷歌推出了一种名为“RankBrain”的系统来处理复杂或罕见的搜索查询，而谷歌利用所谓的“深度学习”人工智能技术构建了Rank Brain系统，向其输入了此前的问答信息，使其能向用户做出做最好的应答。
根据谷歌高级研究科学家Greg Corrado的说法，这套新算法起到很大的帮助作用，逐渐成为谷歌搜索结果众多算法中第三大重要算法，有助于谷歌准确而快速呈现用户心中所想。在Giannandrea的领导下，谷歌将会加大AI的应用，以进一步提高搜索的准确性。对此，有分析认为，未来谷歌会在核心技术上出现转向，未来有一天搜索技术的大部分工作将由电脑来完成。
除了核心的搜索外，谷歌相关的重要服务通过AI也会得到答复提升。例如Google Now由于采用AI，目前能理解逾1亿个地点，不仅能列出基本信息，也会向用户提供一系列建议，其中包括去一家餐馆就餐的最佳时机；Gmail会模仿用户的写作习惯和口气，帮助用户回复电子邮件，即AI提高了对Gmail垃圾邮件的识别率，以及对语音转换文字的识别率提高了20%，当用户收到新的邮件后，深度学习系统可以判断是否需要简单地回复。如果需要回复，系统会进入第二个判断，即如何对邮件进行回复。这样的判断与识别垃圾邮件类似；谷歌地图则会根据用户习惯预测目的地并在途中提供实时交通信息。
据称，谷歌目前正在着手开发一款基于人工智能的聊天服务，可通过网络搜索回答用户的问题。根据报道的描述，谷歌的这个聊天助手听上去像是更加细致、对话性更强的Google Now，第三方开发者甚至可以利用它来提供页面限定的答案。
对于Facebook而言，AI的作用就是在这个信息超载的时代保证人们的关系不会变三分钟热度。Facebook的AI将会为自家算法提供协助，以便提供更多用户感兴趣的内容。据报道，去年，Facebook小范围测试了旗下聊天应用的数字助理M测试，希望能用一个界面替换多数的网络搜索和应用。如能成功，Facebook将通过该工具的使用过程吸引大批的直接响应广告费用，而如果M能够奏效，Facebook便可在与谷歌的用户注意力争夺战中独辟蹊径。
由此看，Facebook的M可谓是对谷歌主营业务的直接威胁，试想一下，如果有个AI助手可以帮助用户，那用户干将没有必要亲自进行网页搜索，而如果任Facebook发展下去，估计就没什么用户再使用谷歌的搜索服务了，而这势必会给依赖于搜索的谷歌核心的广告业务带来不小的冲击。
至于苹果，由于其是硬件厂商，所以未来它的业务还是以移动设备为核心，但仅仅依靠现有的交互方式是没有前途的。为此，去年10月，苹果收购了创业公司VocalIQ。VocalIQ是一家英国公司，该公司的技术可以理解自然语言，用户能以休闲会话的方式与设备进行交互，而不是一般设备所理解的冷冰冰的提示性语言。苹果通过该公司的技术来强化Siri功能。
此外，VocalIQ还专注于汽车语音识别领域，“车载语音对话系统”能够预防驾驶员疲劳或者分心。此前，他们曾与通用汽车联合开发车载语音识别项目，因此，他们也可以帮助到苹果正在开发的自动车项目。同月，苹果收购人工智能初创公司Perceptio。在无需借鉴外部数据库的情况下，该公司的技术在智能手机中可以利用人工智能来进行图像分类，这符合苹果的战略：尽可能少地利用客户数据，尽可能多地在手机上处理数据。
对于传统IT大佬微软，Cortana与微软小冰，便是人工智能在当下的两种不同表现形态。两个产品都是来自于微软的人工智能，前者让Windows Phone变的更加易用与人性化，而后者则是活跃在社交平台上，成为和用户沟通的人工智能机器人伙伴。比起其他初级的语音智能搜索，Cortana更像一个智能的私人语音助理。需要说明的是，微软为Cortana进行了长时间的筹备，整个研发过程，微软在缔造Cortana私人语音助理的时候真正把她当作“人”来做。即自然语言理解让Cortana能够听懂我们所说的话，而机器学习能够让Cortana像一个真的私人助理一样，更加了解它的主人。借由微软Bing提供的大数据支持，Cortana能够变得更加聪明。
再看另外一家传统IT大佬IBM。2014年其正式对外宣布旗下的Watson系统投入使用，而Watson背后的核心技术支撑正是认知计算，涵盖了如排序学习、逻辑推理、递归神经网络等来自5个不同领域的技术，包括大数据与分析、人工智能、认知体验、认知知识、计算基础架构。
据了解，IBM Watson系统具有几大能力。即Understanding理解：Watson具有强大的理解能力。通过自然语言理解技术，和卓越处理结构化与非结构化数据的能力,在众多行业能够与用户进行交互，并理解和应对用户的问题；Reasoning推理：它有智能的逻辑思考能力，Watson通过假设生成，能够透过数据揭示洞察、模式和关系。将散落在各处的知识片段连接起来，进行推理、分析、对比、归纳、总结和论证，获取深入的洞察以及决策的证据；Learning学习：它有优秀的学习能力。Watson通过以证据为基础的学习能力，能够从大数据中快速提取关键信息，像人类一样进行学习和认知。可以通过专家训练，并在交互中通过经验学习来获取反馈，优化模型,不断进步。此外，它还有精细的个性化分析能力，它能利用文本分析与心理语言学模型对海量社交媒体数据和商业数据进行深入分析，掌握用户个性特质，构建360度个体全景画像。
毫无疑问Watson(以诸多AI技术支撑的)已经成为IBM的未来，是IBM从硬件公司或软件公司转型成为一家认知解决方案云平台公司的关键。
综上所述，我们认为，对于谷歌和Facebook等科技大佬借助“人机大战”对于AI的口水战，我们看到的不仅是炒作，更是对于现有业务竞争力提升或转型的务实，从这个意义看，这些大佬们炒作背后的务实更值得我们关注和研究。
（来源：搜狐科技）