宁波市局盯源头构建全方位服务业数据质量管控体系

　　今年以来，宁波市统计局紧盯基层一线和数据源头，注重业务培训“加餐添料”，数据异常“早诊早治”，数据监管“定责压担”，构建全方位、常态化的服务业数据质量管控体系。  

　　一是有重点，业务培训“加餐添料”。针对服务业统计中财务知识运用多，财务报表接触多的实际，加强对基层统计人员财务、会计知识的培训指导，特别在报表培训中增加会计、财务知识培训内容，介绍企业经营、管理的一般常识，便于各级统计人员把握企业经营特点和运行规律，切实提高对服务业源头数据质量问题的敏感意识和业务指导能力。同时，针对“一套表”联网直报环境对数据审核和业务指导提出的新要求，在对基层统计人员的培训中加大对“一套表”审核程序功能应用的培训力度，迅速提升统计人员利用程序平台催报、审核、反馈等实务能力。 

　　二是建机制，数据异常“早诊早治”。充分发挥工作制度机制对服务业数据质量的刚性支撑保障作用。一方面，建立健全规模以上服务业企业调查数据报送情况的日报制度，报表期间对全市规模以上服务业企业报送进度和上报数据质量等情况进行每日跟踪和报告，提高发现问题、锁定问题、解决问题的及时性和针对性。另一方面，在全市规模以上服务业企业重点行业建立数据质量分析、预警机制，采取市、县联动方式，对重点行业、重点企业数据异常波动、奇大奇小等情况尽早发现，集中分析并作出预警，为后续入企走访核实情况，指导解决数据质量问题等赢得主动。  

　　三是抓常态，数据监管“定责压担”。改变传统的数据质量抽查监管方式，要求县区对年报以来相关数据进行严格自查，并将这一制度进行固化，要求今后在每月数据上报期间，及时对企业上报数据进行自查核实并上市局上报自查情况。市局根据上报情况，分县区分行业对自查情况进行抽查，形成层层把关、上下联动、压力传导的数据质量自查，抽查机制，倒逼层层落实数据质量监管责任。