第二波海归回国潮 2017年很多人的第一站是杭州

　　如果说，北上广承载了很多梦想，那么美国的华尔街和硅谷，就是全球范围内无数年轻人的一个事业终极理想地。

　　然而，现在有那么一群人，不安于“现世安稳，岁月静好”的硅谷、华尔街生活，开始重新调整人生的方向。对他们而言，可以实现人生新高度的地方，不是硅谷，也不在华尔街或者伦敦金融中心，而是在中国的杭州。

　　工作机会不比美国少

　　美国工作两年的高才女生想回杭州工作

　　老家在浙江绍兴的吴小姐，家境优越，父亲是知名中医。三年前，她从美国名校加州大学洛杉分校商科毕业，顺利进入一家美国大公司工作，两年后跳槽到了一家知名的互联网公司。在很多亲朋好友看来，人生履历和外形几近完美的她，是典型的“女神”和“别人家的女儿”。

　　今年春节回国时，吴小姐特地委托杭州一家猎头公司的猎头，帮忙物色杭州的新工作。她说，虽然目前的工作挺理想，但毕竟家人都在浙江，且个人的婚姻大事一直是家人最操心的地方，可“现在身边能相处的中国人并不多，选择余地不大”。

　　这些倒还是其次，最终让吴小姐起了来杭州工作念头的原因是：与经济相对不是很景气的美国相比，杭州的工作机会并不少。

　　无独有偶，杭州的小伙子孙先生也做出了类似选择。2010年开始，他在美国求学，分别拿到了美国爱荷华州立大学的金融学本科，以及美国杜兰大学的金融硕士研究生学位。毕业之后，他顺利进入一家美国大银行，且在当地的社会资源和关系都还不错。

　　不过，在事业看起来蒸蒸日上的节点，他决然跳上了回杭州的飞机。去年7月，他给杭州猎人人力资源开发有限公司总经理郎越时投了一份简历。“这位候选人主要看好杭州金融行业的发展趋势。”郎越时说。

　　辞掉每天早晨10点上班的安稳工作

　　美国数据专家扎根杭州

　　作为一个在美国生活和工作了14年的“老海龟”，这两年才被蚂蚁金服挖到杭州的资深数据专家丁国祥，他的个人经历完全可以编成段子：不想卖保险的地理博士，不是一个好数据挖掘专家。

　　十几年前于美国毕业后，丁国祥进入全美排名三四位的先锋保险公司。这家公司最有名的项目，是从人们的驾驶行为中，收集开车时间、速度等具体信息，确立定价模型。他进入公司时，驾驶行为系统开始研发第二套算法。

　　不过，研发一开始就遇到了当头一棒。在一代算法研究时，美国人出于隐私忧虑不愿安装GPS，可用来实验的数据量并不大。但到二代算法研发时，人们已越来越习惯用GPS，设备价格便宜，这导致能够收集到的信息飞速增加。问题就来了：一辆车，每天开1000秒，每1秒就形成一个数据点……几十万辆车开起来，数据量很快就突破10亿条。但是，要完成统计方面的模拟，100万辆车的数据都是不够的，至少要四五千万辆车的数据来建模——按这个数据生产速度，原来的仓库根本没法存储，“爆仓”了。

　　那时，大数据概念离这群工程师还很远。研发团队卡在存储问题上，只能去找供应商，对方说，可以花150万美元升级系统，但升级之后能支撑几天，不好说。

　　最后，丁国祥决定自己动手，搭了一个小工作栈，按天切分数据，运行得不错。“那再多搭几台机器就好了呀”——为推进这个朴素的想法，工作小组继续掘进，他们打算多买几台机器试试。接下来，为几台机器的费用，工程师们跟公司IT谈判了三四个月，最后公司同意，花8万元买8台机器。

　　大数据工作的基础，就在这简陋而有效的办法中，从无到有地建了起来。8台机器到位后，把原来Oracle(甲骨文股份有限公司)要花150万元解决的积存数据量，在4天内全部处理完。它不仅成功支持了二代算法的研究，之后又一直运行了好多年。丁国祥说，现在那些数据，价值早已不菲。

　　不久之后，丁国祥扭身去了别的保险公司。从气象、卫星、土壤、飓风、层高等数据分析房屋风险，再从社区、街区、街道到居民的教育水平，搭建整套的房屋险定价模型；从定价模型到价格优化、客户弹性分析，客户生命周期……                                                                                                                         记者 沈积慧