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  9月2日，之江实验室智能科学与技术系列成果发布会在浙江杭州举行，对外集中公布其在智能感知、智能网络、智能计算、智能系统等研究方向的最新科研进展，多项研究成果已进入产业转化阶段。   　　位于杭州的之江实验室成立于2017年9月，是中国最早成立的混合所有制的新型科研机构之一。该实验室以人工智能与网络信息为主要研究方向，开展重大前沿基础研究和关键技术攻关，推进前沿基础研究和应用技术研究的有机互动和深度融合。   　　为解决在体亚细胞量级的病理研究和多器官诊疗一体化的难题，之江实验室联合国内优势研究力量，自主研制了超细径高分辨立体显微内窥成像系统。   　　项目负责人、超级感知研究中心副主任杨青介绍：“我们已实现了微米量级的成像，突破了大视场共聚焦拼接、多模态集成封装、高精度立体图像重建及智能分析等多项核心技术，建立了基于显微内镜的在体组织病理学诊断临床评价方法，并研制了具有自主知识产权的国产关键核心部件。”   　　目前，超细径电子内窥镜样机已进入产业化阶段。未来，这套系统将实现多器官在体“光活检”，填补国际空白，为消化道癌症的早期诊断和手术治疗提供新的技术路径。   　　多中心智能医学信息平台则是首个进入之江实验室数字健康成果转化基地的重大项目。   　　“我们从‘沉睡’在不同医疗机构的海量医疗数据中打捞出有用信息，实现对肾脏病、肺癌、肠癌、小儿抽动症等疾病的早期筛查，为这类疾病的高精尖医学研究和临床实践提供支撑。”项目负责人、网络健康大数据研究中心主任李劲松说。   　　目前，上述平台已接入浙江省内多家大型三甲医院，覆盖1400余万患者的真实诊疗数据，并构建了超大规模完整电子病历知识图谱，实现了原始数据不出医疗机构情况下，多中心临床信息共享及深度利用。平台自主研发的同态加密方法与国外同类技术相比，数据安全性提升1024倍，处理速度提升10倍以上。经临床示范应用，该平台整体技术水平领先国际同类技术，是全球医学信息领域的中国领导力量。   　　巨量的视频数据如何快速理解？之江实验室分布式智能视觉平台依托自研的多种人体特征描述模型和视频新型分析算法，实现视频增强、目标跟踪检测、目标跨镜识别、行为分析和场景理解等功能。   　　“我们打破了视频分析依赖‘人脸特征’‘场景配合’和‘目标配合’的应用现状，在实战化复杂场景下，取得了较好的视频识别效果。”项目负责人徐晓刚说，分布式智能视觉平台在暗光、强对比度下目标检测准确率大于95%，基于视频的行为检测准确率大于90%，处于国内领先水平。除了智能视觉技术的突破外，该平台还利用端边云分布式计算技术，有效提高了视频计算速度，实现视频分析的任务高实时调度以及数据资源在端、边、云上的高效共享，将算力成本降低了10倍以上。   　　此外，在无人驾驶领域，之江实验室智能驾驶虚拟仿真测试与训练平台项目团队研发了高质量、开放的智能驾驶仿真测试平台，通过数字孪生与泛化衍生技术，提供高价值测试的极限案例，是国内目前提供极限测试案例最齐全的平台之一，包括雨天雷达失效、路中车辆翻倒、行道树倒塌等现实中“可遇不可求”的极端危险案例，有效提升无人车驾驶算法的道路驾驶安全性和智能驾驶能力。(钱晨菲)

本文来源: 浙江新闻网

03.09.2020  09:36